运维工作涉及多个方面，其核心目标是确保企业IT基础设施的稳定、高效运行，以及支持业务应用的正常运作。为了达成这一目标，运维人员需掌握一系列关键技术，并承担多种职责。以下是运维工作所需的技术及具体职责概述：

所需技术：

操作系统管理：

Linux/Unix：运维工程师应熟练掌握Linux或Unix操作系统的使用、配置、管理、故障排查和性能调优。这包括命令行操作、文件系统管理、用户权限设置、服务配置等。

网络技术：

TCP/IP协议栈：理解网络通信的基本原理，能诊断和解决网络连接、路由、DNS、DHCP等问题。

网络设备管理：熟悉路由器、交换机、防火墙等网络设备的配置与管理，包括VLAN划分、端口安全、路由策略等。

负载均衡：掌握如LVS、Nginx、HAProxy等负载均衡技术，确保服务高可用性和流量分发。

云计算与虚拟化：

云平台：如AWS、Azure、Google Cloud Platform或OpenStack等，包括资源创建、配置、安全管理、成本优化等。

虚拟化技术：如VMware vSphere、KVM、Docker和Kubernetes等，用于服务器虚拟化、容器编排和微服务部署。

数据库管理：

SQL知识：对主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）进行日常管理，包括备份恢复、性能监控、SQL查询优化等。

NoSQL与大数据：了解MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库，以及Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本运维。

自动化与DevOps工具：

脚本语言：如Python、Bash、Perl等，用于编写自动化脚本和工具。

配置管理工具：如Ansible、Chef、Puppet等，用于批量部署和配置管理。

持续集成/持续部署（CI/CD）：熟悉Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions等工具，实现自动化构建、测试和发布流程。

监控与日志管理：

监控系统：如Nagios、Zabbix、Prometheus等，设置告警阈值，实时监控系统状态和性能指标。

日志分析：运用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Splunk等工具收集、解析、查询和可视化日志数据。

安全技术：

系统安全：理解基本的安全原则，如访问控制、防火墙规则、入侵检测等。

应用安全：熟悉常见Web漏洞、SQL注入等攻击手段及其防御方法。

合规性与审计：了解行业法规和标准（如GDPR、PCI-DSS），确保系统符合安全合规要求。

运维工作职责：

系统部署与维护：安装、配置和更新服务器操作系统、中间件、应用程序和服务。

故障排查与应急响应：快速识别、诊断并解决系统故障，制定应急预案，参与故障恢复过程。

性能优化：监控系统性能，识别瓶颈，调整配置以提升系统效率，确保服务性能稳定。

备份与灾难恢复：制定并执行数据备份策略，设计和演练灾难恢复计划，保障数据安全和业务连续性。

容量规划与资源调度：根据业务需求预测资源使用趋势，合理分配和调整硬件资源，确保系统可扩展性。

自动化建设：开发和维护自动化脚本、工具和流程，提升运维效率，推动DevOps文化落地。

网络安全管理：配置和管理防火墙、IDS/IPS、WAF等安全设备，定期进行安全审计和漏洞扫描，确保网络和系统安全。

技术支持与协作：与开发、测试、业务团队紧密合作，提供技术支持，参与需求讨论和技术方案评审。

综上所述，运维工作涵盖操作系统管理、网络技术、云计算、数据库管理、自动化工具使用、监控与日志分析、以及安全技术等多个领域，旨在通过这些技术手段确保企业的IT环境稳定、高效、安全地运行，同时支持业务的快速发展和变化需求。